ギリア株式会社
今日、深層学習を活用した人工知能(AI)の発展により、様々な知的作業の効率化や最適化が期待されています。一方で、AIを学習させるために必要なデータをどう準備するか、AIを適用する課題をどのようにモデル化するか等、考えるべ …
アーカイブ: 講演情報アーカイブ
AI/IoT時代でデバイス関係技術は如何に生き残るのか？
国立大学法人 東京工業大学
IoT（Internet of Things）時代におけるデータの源泉の一つは、人を含むあらゆるモノのそのもののデータです。データを収集するところ、所謂Edgeでの処理は、通信回線負担低減ばかりではなく、センサそのもの、 …
パナソニック車載事業戦略 ～車室内空間創造の取り組みについて～
パナソニック株式会社
交通事故撲滅や環境負荷低減などの社会からの要請と、IoTを活用した生活スタイルの変化に対し、強みである民生技術をベースにしたインフォテインメント機器群を活かし、如何にして人を中心とした「快適で安全安心な車室内空間」を実現 …
ロボット時代の創造
株式会社ロボ・ガレージ代表取締役 東京大学先端科学技術開発センター特任准教授
世界中の巨大IT企業がロボット開発に参入し、いよいよ一人一台ロボットと暮らす時代が実現しようとしています。どのようなロボットがいつ登場するのか、その時我々のライフスタイルはどうなるのか。そして、日本はこの分野で世界を牽引 …
1DCAEによるものづくりの革新
株式会社 東芝
CAD/CAEの普及は設計の効率化、開発期間の短縮等の効果をもたらしました。一方で、革新設計の場合、価値、機能を起点とし、この結果を構造に反映する仕組みが必要と考えます。しかし、価値、機能を起点とした設計を考える場合、現 …
