EVと自動運転の性能向上に求められる技術革新について述べます。EVでは、これまでの十年間の技術革新の読み解きと、その技術革新がもたらした性能向上を示します。自動運転技術では、最新の技術と性能革新について解説します。またE …
アーカイブ: 講演情報アーカイブ
社会実装が進む人工知能(AI)の実例から見えてくる電気設計の未来
ギリアは「ヒトとAIの共生環境の実現」を目指して社会や暮らしの様々な場面において、AIによる能力拡張を実現し最先端の深層学習技術をあらゆる人が自在に使いこなせる統合AIプラットフォームの開発を行っています。 本講演ではギ …
ケーブル配線設計の現状とIoT時代の打ち手 ~機器内から工場・プラント内配線の課題と対策~
プリント基板を含む電気ユニットは、電源、制御、通信の各接続により高度な機能を実現します。IoT時代となり、各接続はより複雑でボリュームも増加しています。この傾向は、精密機械、産業機器、輸送機器、工場やプラントまで共通です …
MBDを用いた自動運転システム
群馬大学大学院では、MBDを核としてAIベースのAGV自動運転と製造システムの自動化に関する研究開発を進めています。具体的には、AIを一つのモデルとしてMBDに含めた6輪EV走行体の自動運転・エネルギ・駆動系連成シミュレ …
AI(人工知能)の次世代設計への活用の取り組み
近年、AI(人工知能)は今まで困難とされていた問題を次々と解き、様々な分野で活用され始めています。これらの技術は、EDAにどのように応用できるでしょうか? 図研は複数の領域でEDA/PLM領域にAIを活用するための研究プ …
AIナレッジシステムによるジェネレーティブデザイン
AI学習技術を使った自動ナレッジ構築システムを実現・展開しました。ナレッジのBigデータ化の推進と、さらなるAI進化によりナレッジDBから推論によるGenarative Designを目指す取り組みについて紹介します。 …
データは“集める”より“作れ” ~人工知能の育て方
今日、深層学習を活用した人工知能(AI)の発展により、様々な知的作業の効率化や最適化が期待されています。一方で、AIを学習させるために必要なデータをどう準備するか、AIを適用する課題をどのようにモデル化するか等、考えるべ …
AI/IoT時代でデバイス関係技術は如何に生き残るのか?
IoT(Internet of Things)時代におけるデータの源泉の一つは、人を含むあらゆるモノのそのもののデータです。データを収集するところ、所謂Edgeでの処理は、通信回線負担低減ばかりではなく、センサそのもの、 …